Changement climatique et performance du secteur agricole en République Démocratique du Congo
Résumé
Cet article vise à évaluer l’impact de la politique industrielle mise en place en République Démocratique du Congo sur la croissance économique de 2002 à 2022 au travers de différents instruments de politiques économiques qui ont contribué à l’attraction des investissements directs étrangers et nationaux dans le secteur industriel. En recourant à une analyse économétrique basée sur le modèle ARDL, les résultats montrent qu’à long terme, la production du secteur industriel et le capital humain influencent positivement sur la croissance économique tandis que les investissements domestiques et l’instabilité politique ont une influence négative. Ces résultats indiquent également que l’inflation, les dépenses publiques de consommation finale et les investissements directs étrangers agissent sur la croissance économique en RDC mais l’effet n’est pas statistiquement significatif, rendant ainsi l’impact réel insuffisant pour transformer structurellement l’économie.
Mots clés :
Changement climatique ; Performance agricole ; Gaz à effet de serre ; Modèle VEC
Codes JEL : C32, Q51, Q54, Q56
Abstract
This article assesses the impact of climate change on agricultural performance in the Democratic Republic of Congo (DRC) during the period from 1960 to 2024. The agricultural production index and agricultural value added are used as alternative measures of agricultural performance. Climate change is measured by four variables, namely: carbon dioxide emissions, methane emissions, temperature variability, and precipitation variation. The vector error correction model estimation revealed a significant adjustment mechanism and showed that climate change leads to a 6 percent in the long term. However, this impact is greater, representing a decrease of approximately 22 percent in agricultural production, when global emissions are taken into account. Furthermore, Granger’s causality test revealed that climate and environmental variables do not improve the prediction of agricultural production and that only methane emissions cause agricultural value added in Granger’s sense. Finally, the results indicate that agricultural production causes carbon dioxide emissions in Granger’s sense, highlighting the importance of slash-and-burn agriculture as one of the main drivers of climate change in the DRC.
Keywords:
Climate Change; Agricultural Performance; Greenhouse Gas; VEC model
Codes JEL : C32, Q51, Q54, Q56
Code JEL : C22 ; G32 ; G01 ; C58 ; H82